Análise Preditiva de Desempenho

Antecipa tendências e evita falhas

As ferramentas de análise preditiva em TI funcionam para antecipar tendências que levarão a falhas de software ou hardware. Assim como pode identificar as causas dos problemas e corrigi-los, sem que seja necessária intervenção humana.

 

No entanto, não se trata de adivinhação, mas sim da análise de um contexto específico que permite chegar a possíveis cenários futuros. Essa técnica se tornou uma ferramenta de negócios, usada por empresas expostas ao imprevisível e impulsionada pelas novas tecnologias.

O auxílio da mineração de dados e do Big Data traz segurança e consolidação aos padrões conforme são descobertos. Além disso, é possível analisar um evento que potencialmente pode acontecer e traçar um comportamento futuro.

Com o Big Data Analytics, sua alta capacidade de processamento e soluções inteligentes, o histórico de dados pode se transformar em insights que sejam relevantes para a organização. Desse modo, consegue-se determinar os próximos passos e melhorar a performance.

 

Essa é uma das soluções oferecidas pela INTELLIMAGIC, empresa que fornece soluções para alguns dos maiores datacenters de TI do mundo. Assim como para fornecedores de hardware de armazenamento. Tem uma equipe técnica com elevado conhecido em análise de desempenho. A Prime Informática possui um excelente time de profissionais treinados e capacitados pela Intellimagic.

 

A solução da INTELLIMAGIC possibilita que os problemas no ambiente, como riscos de interrupção ou perda de performance, sejam identificados e passíveis de resposta/ações preventivamente, antes que ocorram. Assim, indicam as verdadeiras causas raiz e identificam as oportunidades de otimização com base em informações coletadas, tanto no ambiente Mainframe como no distribuído.

 

A solução INTELLIMAGIC possibilita:

Redução de custos com a utilização adequada da infraestrutura existente;

Desempenho preditivo, identificando as tendências de problemas;

Resolução de problemas em menor tempo e menor esforço de recursos especializados, reduzindo os custos e impactos;

Identificar impacto de alterações do ambiente (novo hardware, novos aplicativos etc);

Identificar perdas de performance para ações corretivas.

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